新的deepfake技术可加速自动驾驶汽车的开发

新的deepfake技术可加快自动驾驶汽车的研发

时间:2020-06-25 09:00:23

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一家总部位于英国的软件公司已经研发了受病毒视频启发的“开创性”技术,希望需要减缓无人驾驶汽车的推出。

Oxbotica是由牛津大学(Oxford University)毕业生创立的一家初创企业,正在用于一种称为“深造”的技术。它首先用于制作假冒的互联网视频,它利用深度学习的人工智能(AI)在几分钟内分解数千个逼真的图像。

两个共同发展的AI系统生成数据。一种尝试创立其最有说服力的伪图像,另一种尝试检测哪些是真实的,哪些不是。随着第一个系统的改进和不断自学,检测系统最终将无法发现真实图像与伪图像之间的差异。

该技术可以“将其自动驾驶汽车暴露在相同情况下几乎无限的变化中”,而需要进行任何形式的实际测试。例如,deepfake算法可以快速重现场景(例如,路口),以向汽车显示在下雨,起雾或其他不利条件下的外观。

据称,它需要反转道路标志和布局,改变情况的灯光,甚至可以忠实准确地用另一个物体(例如一棵树)更换一个物体(例如,一组交通信号灯)。分解的制备图像为无人驾驶系统获取了数千种真实生活体验。

目前,自动驾驶汽车测试依赖于大量的真实世界测试,主要行业数据援引了多个国家/地区数百万英里的行驶里程。但是,Oxbotica牵头创始人保罗·纽曼说,新系统“等于给某人一根钓鱼竿而不是一条鱼”。

纽曼说:“没任何替代品可以展开现实世界的测试,但是无人驾驶汽车行业已经开始注目行经里程数作为安全的代名词了……您无法保证汽车不会遇到所有可能。您依赖偶然的机会。使用Deepfake可以使我们测试无数种情况,这不仅使我们需要成倍地拓展实际测试,而且也将更加安全。”

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